01
模型與供應商分散
不同業務會同時使用國產模型、海外模型、私有模型和行業模型，協議、權限與成本口徑難以統一。
企業合作流程支援合同、發票、採購與長期服務安排
專屬技術對接覆蓋接入、遷移、壓測與上線支援
生產級可觀測圍繞調用、延遲、錯誤與成本建立看板
資料邊界可控可按企業要求選擇託管或獨立部署
為甚麼需要治理平台
企業導入 AI，不只是接通模型 API。
當多個團隊、多個應用、多個模型同時進入生產環境，企業需要統一的接入層、治理層和審計層，集中管理 Key、權限、用量、穩定性與安全邊界。
02
權限與成本難管
企業需要按團隊、項目、環境分配 API Key，並持續追蹤調用量、Token、預算與異常消耗。
03
生產穩定性要求高
真實業務需要通道監控、失敗追蹤、模型降級和專屬支援，避免單點異常影響核心流程。
統一入口統一 Base URL、鑑權方式和模型調用規範，降低多模型接入複雜度。
權限治理按團隊、項目、環境拆分 Key、分組、額度和訪問策略。
用量審計記錄調用量、Token、費用估算、錯誤碼和異常請求，支撐內部核算。
穩定監控監測通道可用率、延遲與錯誤狀態，為生產業務保留排障依據。
交付形態
覆蓋雲端託管、私有化部署與定制集成。
根據企業規模、資料邊界和運維能力，提供從快速開通到獨立環境部署的不同交付方式。
雲端託管版
適合希望快速驗證和上線的團隊，由 Data Future 維護平台環境、基礎監控與版本更新。
- 專屬租戶與基礎配置
- 技術支援與上線協助
- 按月或年度服務採購
私有化部署
適合金融、政企、教育、醫療、大型 SaaS 等對資料邊界和內部集成有要求的組織。
- 部署到企業自有雲或伺服器
- 可對接 SSO、LDAP、內部網關
- 交付文檔、培訓與維護服務
定制方案
圍繞企業現有業務系統、模型渠道、審批流程、帳單體系和審計要求做定制適配。
- 模型渠道與路由策略定制
- 業務系統與報表集成
- 壓測、遷移和上線保障
適用場景
協助企業把 AI 能力穩定交付到真實業務。
適用於內部 AI 平台、智能客服、研發 Copilot、知識庫問答、AI SaaS、Agent 工作流和需要多模型治理的業務系統。
- 研發團隊統一管理 IDE、Agent、自動化任務的模型調用。
- 業務部門統一接入智能客服、內容生成、知識庫問答等場景。
- SaaS 平台對外提供可計量、可審計、可營運的 AI 能力。
可接入模型與渠道
具體可用範圍以企業方案、地區政策及合規要求為準。
企業方案
以企業價值交付為核心，而非低價自助轉發。
方案報價基於調用規模、模型範圍、資料邊界、集成要求和支援等級評估，滿足企業採購、合同與長期服務需求。
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